フォーティエンス、AI-readyデータ構築支援サービスを開始
AI-readyデータガバナンスNTTデータDMBOK日本コンサルティング
NTTデータグループのフォーティエンスコンサルティングは2026年10月26日、「AI-readyデータ構築支援サービス」の提供を開始した。DMBOK2を基にした診断で組織体制・データ管理・活用定着の3領域を評価し、データ活用度をレベル0〜3で判定。AI-readyロードマップやデータガバナンス方針などを成果物として提供する。
何が発表されたか
- フォーティエンスコンサルティング株式会社（東京都千代田区、旧クニエ／NTTデータグループ）が2026年10月26日15時に発表。
- 国際的なデータマネジメント知識体系DMBOK2を基にしたフレームワークで、ヒアリング形式の診断を行う。評価対象は3領域。
- 組織体制: AIユースケースとデータ整備計画の整合、データオーナーや承認手順の有無、担当者のスキル
- データの保管・運用: 社内データがAI利用向けに整備・最新化・品質管理されているか、業務定義や収集基準が明確か
- 活用定着: 従業員がAIの出力を検証できるか、ツールとサポート体制、機微データの取り扱いルール
- データ活用度はレベル0（未着手）〜レベル3（継続的改善）で判定し、利用可能なデータの範囲と必要なステップを提示する。
- 成果物はアセスメントシート、AI-readyデータロードマップ、AI戦略、データガバナンス方針、AI利用可能データの分類、3年間の実行計画。
- 診断は20〜60分程度、戦略策定フェーズは最短2か月。価格は個別見積り。
実務への影響
「生成AIを入れたが社内データが使える状態になっていない」という詰まりは、Web制作や業務システムの受託でも頻繁に当たる。問い合わせ対応の自動化やサイト内検索のAI化を提案しても、元になる商品情報やFAQが散在していて品質が担保できず、進まないケースだ。
このサービス自体は大企業向けのコンサルティングだが、評価軸はそのまま小規模案件のヒアリングにも流用できる。データオーナーが誰か、更新頻度と鮮度、業務定義の明文化、AIに渡してよいデータの線引き——この4点を着手前に確認するだけで、後工程の手戻りが減る。レベル0〜3のような段階表現も、クライアントに現状を説明する枠組みとして使いやすい。